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在今年达沃斯论坛上，京东集团董事局主席兼CEO刘强东透露了京东在无人机方面的布局，并且京东物流还将独立上市。
日前，京东又联合空军后勤部探索建立军民联合无人机补给模式，联合顺丰成功组织云南、陕西两地三型无人机联合补给演练。据报道，这是我军首次运用无人机实施联合补给演练。
无论是民用还是军用，无人机将在2018年推动应用市场走向更广阔的前景。
与此同时，国家法规层面也为无人机产业的发展做出了注脚——为实现对无人驾驶航空器的依法管理，、。这是我国首次从国家战略层面对无人机管理与发展做出部署。
2017年美国无人机市场率先火爆
2017年3月，亚马逊宣布在美国完成了首次无人机包裹快递。
4月，美国联邦航空管理局颁布新规定，禁止商用无人机和爱好者无人机在133个美国军事基地上空飞行。
5月，中国无人机制造商大疆在美国启用了新的无人机激活流程，如果用户没有在网上进行激活，那么无人机的飞行距离和功能都将受限。
6月，美国海军成功研发出一种可以探测地雷等危险物的遥控无人机，可用于海军抢滩登陆时对海岸和水下进行探测预警，确保登陆安全；同在6月，美军宣布，海军陆战队将在冲突地区使用3D打印无人机从空中收集情报。
8月，美国国防部批准一项新政策，允许军事基地击落被认为有威胁的民用和商用无人机。
10月，美国总统唐纳德·特朗普签署行政令，旨在加快无人机飞越人口密集地区以及增加飞行航程的审批。
12月，美国最新法律规定，美国联邦航空局重新获得对小型无人机的管辖权，小型无人机仍需进行注册登记。
、应用开发方面做得最为超前，政府和产业在加强管理与鼓励发展之间努力寻求平衡。
三年间，中国无人机市场潮起潮落
在中国，早在3年前，2015年全国无人机领域共发起了81起融资，融资总额达到40亿元，仅中国市场就占率了半壁江山。然后，2016年，情况逆转，无人机市场投资热如潮水般退却，到2017年5月，新三板市场上28家无人机概念企业发布了2016年财报，业绩堪忧。这些业绩急速下滑的无人机企业既有做微型轴、图传系统，也有专业做航拍、测绘的服务公司，更有生产制造工业级或消费机无人机的企业，基本上从产业链的上游到下游，出现了业绩整体下滑的局面。
技术的发展决定了应用市场的局面，这似乎成为了大家普遍较能接受的一种主流观点。
到2017年下半年，中国无人机市场开始出现回暖征兆。中国不断奋起直追美国先进技术，民用无人机制造方面与美国的差距也在不断缩小，在工业级和消费级方面均有突破。
在2017年11月，顺丰集团自建物流机场选址为湖北鄂州，引起行业轰动。作为国内第一个民营物流机场，顺丰集团机场的开间，或将打通快递的最后一百米。
同在11月，我国北方首个大型无人机试飞基地在天津开发区签约建设，第一批大型无人机正式试飞。
告别玩具形象，中国无人机向行业深入转型
进入2018年，中国无人机在各个行业的应用逐渐走向深化。
电力：2018年1月22日，由南方电网广东电力科学研究院自主研发的第二代大型电力巡检无人直升机首次开展夜间巡检，这也是世界第一台卫星通信大型无人直升机在复杂环境下的又一次成功应用。
林业：日前，河南省科技厅公布了2017年度批准建设的河南省工程技术研究中心名单，由河南省林科院和中国电子科技集团第二十七研究所联合申请的“河南省林用无人机工程技术研究中心”获批建设。
农业：植保无人机在农业应用领域快速渗透,现在可以像其他农机具一样享受财政补贴。1月18日,浙江省公布了第二批获得补贴资格的产品名单,大疆创新相关机型入围。
消防：1月12日，，该项目专门用于高层建筑消防救援的无人机及相关设备，实现高层建筑室外空间灭火技术的突破。
深度学习+无人机 无人机将更智能
日前，据外媒报道，苏黎世大学和国家研究能力中心的研究人员已经开发了一种无人机控制系统的算法，通过向它们展示汽车和汽车的前行模式，使其能够自主地通过这些繁忙的区域，并对无人机进行跟随训练。
称之为DroNet的深度学习算法，只依赖与智能手机类似的常规相机来安全地引导无人机在可能出现的障碍物周围。训练DroNet，涉及收集大量的训练数据，例如研究人员从自行车和汽车穿越真实世界的城市环境收集数据。通过一遍又一遍地显示DronNet如何通过这些车辆在城市街道上行驶，它最终学会了如何做到这一点，并弄清楚如何将无人驾驶飞机降落到道路上。
研究指出，“智能无人机”将会更擅长在导航过程中自动识别危险，接着内部沟通以协商安全的飞行路线，根据当下状况自动调整实时路线，甚至在数据显示目前线路风险过大的情况下，可以完全放弃任务。
2018无人机五大趋势
据泰伯网预测，在2018年无人机将出现以下趋势：
1、更多圈外的玩家杀入这个战场，随之而来的是新合作伙伴关系的形成，以及与现有行业解决方案进行更深入的整合。
2、更好的数据将带来更好的洞察力，将开始使用数据来解决无人机地图绘制和建模问题，而不是单纯依靠纯粹的算法。
3、机器学习和人工智能将占据统治地位，机器学习和人工智能在2018年将被用于应对农业和建筑等行业中。
4、数据分析将在无人机着陆之前完成，实时数据分析是行业的未来，无人机应用公司将能够在无人机达到地面之前做出关键决策。
5、无人机将进入一个新的自动化时代，随着越来越多的大型公司采用无人机来工作，他们将转向自动化工作流程，尤其是在数据传输、分析和自适应飞行计划方面。
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