表1 本文分析对象情况简介
武汉国佳现有数据库中武汉中心城区共计3731个存量住宅楼盘，考虑小区数据的真实性，对楼盘进行分类筛选，将已拆迁、面年内临拆迁以及地址不明的楼盘进行剔除，选取有效样本点数据共计3513个，总有效比例为94.16%。
图1 武汉中心城区有效样本楼盘数量结构
表2 研究区域有效样本点数量统计
对武汉市存量住宅进行空间建模，利用ArcGIS Desktop中ArcCatlog功能建立武汉市楼盘空间数据库，空间坐标系采用GCS_WGS_1984，将楼盘小区抽象成点状图形，在地图上进行展点。从地图展示上可以看出数据库集中程度以及分布特点，住宅为散点式分布，覆盖了武汉中心城区的最主要居住地区，空间位置的分布呈现簇状分布，中心区特别是老城区集聚显著。
图2 武汉中心城区存量住宅楼盘样点空间分布
7月中心城区基准房价均值为10203元/平方米。对全市中心城区7月基准房价进行频数分析可见，在均值10202.88元/平方米附近频率突出，价格区间段集中在9700-10300元/平方米，中值为9800元/平方米。
图3 武汉中心城区存量住宅2016年7月基准房价频率分布图
利用ArcGIS Desktop的Geostatistical Analyst趋势分析功能，为得到武汉市存量住宅基准房价空间全局趋势提供参考，如下图所示。从图中显示，存量住宅基准房价在东西、南北两个方向呈现倒U趋势，研究区域内基准房价总体从城市沿江中心区域向四周递减，存在较为复杂的二阶变化趋势。
图4 武汉市中心城区存量住宅基准房价空间趋势面分析（东北-西南）
同时因为基价为离散点，没有连续的面分析，因为使用空间分析学中空间插值方法将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以展现其空间现象分布模式。
本文对离散的基价分布选用Inverse Distance Weight（IDW）插值法进行，该方法认为估测值与样本值之间的相似程度由距离决定，距离越近则属性特征越相似，反之，距离越远则属性特征差异越大，该方法符合基准房价相互影响分布的基本特征。
在Arc GIS 中启用地统计分析工具，选用Inverse Distance Weight（IDW）插值法，并设置相关参数，对中心城区的基准房价数据进行空间布局插值，由已知样本点创建连续表面，其分析结果如下图所示。
图5 武汉中心城区存量住宅2016年7月基准房价空间分布图
简要总结分析其分布规律：
1、中心城区存量住宅基准房价空间分布整体呈中心向四周圈层式发展，地价梯度和衰减速度随着距离中心增加而减小，具有空间向心性。
2、中心城区存量住宅基准房价呈现多中心状态，主要表现在：
①沿江两岸：江北以二桥附近（如黄浦-二七）、江南以大桥附近（如司门口-积玉桥片区）；
②各行政区的局地中心：江汉的商务区-火车站、江岸的东后湖-金桥大道、武昌的中北路、洪山的南湖-光谷南等多个局部中心并存，并逐级向外衰减。
3、行政区之间价格区位差异明显，汉阳整体较其他城区房价偏低，武昌洪山区的白沙洲以及硚口区一号线西端在中心城区中位于价格洼地。