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人工智能(AI)可以说是最令人兴奋的在智能玩具机器人技术领域。这当然是最具争议的：每个人都同意，一个智能玩具机器人可以在装配线上工作，但是没有共识智能玩具机器人是否能够聪明。
像“智能玩具机器人”一词本身，人工智能是很难定义的。最终人工智能将是一个娱乐的人类思维过程——一个人造机器与我们的知识能力。这将包括学习任何东西的能力，能力的原因,使用语言的能力和制定独到的见解的能力。
智能玩具机器人是远远没有达到这个水平的人工智能，但是他们取得了很多的进步更有限的人工智能。今天的人工智能机器可以复制一些特定元素的知识能力。
电脑已经可以解决问题在有限的领域。人工智能解决问题的基本思想非常简单，尽管它的执行是复杂的。首先，人工智能智能玩具机器人或电脑收集事实情况通过传感器或人工输入。电脑比较这些信息存储数据并决定信息意味着什么。电脑运行通过各种可能的行动和预测行动将是最成功的基于收集到的信息。
当然，计算机只能解决问题的程序来解决，它没有任何广义分析能力。国际象棋计算机这类机器的一个例子。
一些现代智能玩具机器人也有能力学习能力有限。学习智能玩具机器人识别如果某个行动(以某种方式将其腿，例如)取得了预期的结果(导航障碍物)。智能玩具机器人商店这一信息，并尝试成功的行动，下次遇到同样的情况。
人工智能的真正的挑战是了解自然的情报是如何工作的。发展人工智能不像建立一个人工心脏——科学家们没有一个简单的,具体的模型。
我们知道大脑包含数十亿数十亿的神经元，我们认为,通过建立学习不同神经元之间的电气连接。但我们不知道如何所有这些连接添加到更高的推理,甚至低级操作。复杂的电路似乎难以理解。
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